统计学七支柱/图灵新知

统计学七支柱 = The seven pillars of statisticalwisdom (美) Stephen M. Stigler著 高蓉, 李茂译eng
  • 作者:施蒂格勒 (Stigler, Stephen M.) 著
  • 出版社:北京 人民邮电出版社 2018
  • 页数:129
  • 索书号:C8/SDG(Y0)
  • ISBN:9787115469977
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内容简介
史蒂芬·斯蒂格勒著的《统计学七支柱》介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。
作者简介
高蓉,讲师,任教于杭州电子科技大学经济学院金融系。博士和硕士毕业于南开大学经济学院金融系,本科毕业于南开大学数学学院计算数学专业。研究领域包括资产定价、金融工程、计量经济应用、数据科学应用。
目录
第1章 聚合:从表格和均值到最小二乘
1.1 指针的变化
1.2 古代的聚合
1.3 平均人
1.4 聚合与地球的形状
第 2章 信息:度量与变化率
2.1 铸币检查试验
2.2 亚伯拉罕 棣莫弗
2.3 优化、扩展、悖论
第3章 似然:概率尺度上的校准
3.1 阿布斯诺特和显著性检验
3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳
3.3 拉普拉斯检验
3.4 似然理论
第4章 相互比较:作为标准的样本内变异
4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验
4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析
4.3 相互比较的一些陷阱
第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断
5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿
5.2 高尔顿的解释
5.3 达尔文问题的解决
5.4 影响
5.5 多元分析和贝叶斯推断
5.6 贝叶斯推断
5.7 收缩估计
5.8 因果推断
5.9 三分律:愿你安息
第6章 设计:实验方案和随机化的作用
6.1 可加模型
6.2 随机化
第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
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