药学数理统计方法(供药学类和生物制药专业使用第2版全国高等医药院校药学类专业第五轮规划教材)(中文)

药学数理统计方法 主编项荣武
  • 作者:项荣武 主编
  • 出版社:北京 中国医药科技出版社 2019(2)
  • 页数:316
  • 索书号:R311/XRW/=2(Y0)
  • ISBN:9787521415117
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内容简介
本教材为“全国高等医药院校药学类专业第五轮规划教材”之一,全书分为上下两篇,上篇是统计理论部分,包括概率论初步、随机变量、数据的统计描述、样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析九章内容,介绍了药学类等专业需要掌握的全部统计理论。下篇是统计实验部分,采用国内通用的SPSS统计软件设计了六个统计实验,以此提高学生的应用和实践能力。本教材内容实用全面,主要针对的是药学类等专业的学生需掌握的数理统计方法,并注重培养学生将数学方法应用到今后的药学研究中。本教材为书网融合教材,即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资源(PPT、微课、视频、图片等)、题库系统、数字化教学服务(在线教学、在线作业、在线考试),使教学资源更加多样化、立体化。 本教材可作为全国高等医药院校药学类和生物制药专业的教材,也可作为自学考试辅导教材和医药研究工作者的参考书。
目录
上篇 统计理论
绪论
一、统计的概念
二、统计学的应用
三、统计软件简介
第一章 概率论初步
第一节 随机事件
一、样本空间与随机事件
二、事件之间的关系及其运算
第二节 随机事件的概率
一、概率的定义
二、概率的性质
三、古典概型
四、几何概型
第三节 条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、乘法定理
第四节 全概率公式和贝叶斯公式
第五节 事件的独立性
一、事件的独立性
二、贝努里试验
第二章 随机变量
第一节 随机变量及其分布
一、随机变量
二、分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量及其分布律
二、常见的离散型随机变量的概率分布
第三节 连续型随机变量及其分布
第四节 随机变量函数的分布
一、随机变量函数
二、离散型随机变量函数的分布
三、连续型随机变量函数的分布
第五节 多维随机变量及其分布
一、二维随机变量及其分布
二、边缘分布
三、条件分布
四、随机变量的独立性
五、两个随机变量的函数的分布
第六节 随机变量的数字特征
一、随机变量的数学期望
二、随机变量的方差
三、协方差与相关系数
四、矩、协方差矩阵
第七节 大数定律与中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
第三章 数据的统计描述
第一节 数据类型
一、变量与数据
二、数据类型
第二节 集中趋势的测度
一、数值平均数
二、位置平均数
第三节 离散程度的测度
一、离散程度的绝对指标
二、离散程度的相对指标
三、数据的标准化
四、是非标志标准差
五、原点矩与中心矩
第四节 分布偏态与峰度的测度
一、分布偏态的测度
二、分布峰度的测度
第五节 统计表
一、统计表的结构
二、统计表的分类
三、统计表设计规则
第六节 统计图
一、统计图的结构
二、统计图的种类
三、直方图
四、条形图
五、饼图
第四章 样本及抽样分布
第一节 数理统计基本概念
一、总体与个体
二、样本和简单随机样本
三、总体、样本、样本值的关系
第二节 随机抽样方法
第三节 分布函数与概率密度函数的近似解
一、经验分布函数
二、利用直方图求密度函数的近似解
第四节 统计量和抽样分布
一、统计量的概念
二、抽样分布
三、分位数与分位点
第五章 参数估计
第一节 参数估计的概念
第二节 点估计量的求法
一、参数的矩估计法
二、极大似然估计法
第三节 估计量的评判标准
一、无偏性
二、有效性
三、相合性(一致性)
第四节 区间估计
一、单个正态总体期望与方差的区间估计
二、两个正态总体的区间估计
第六章 参数假设检验
第一节 假设检验基本原理
一、小概率事件原理
二、假设检验的步骤
三、假设检验的两类错误
四、双侧检验与单侧检验
五、假设检验应注意的问题
第二节 单个正态总体的假设检验
一、单个正态总体均值检验
二、单个正态总体方差的x2检验
第三节 两个正态总体的假设检验
一、两个正态总体均值的假设检验
二、两个正态总体方差的假设检验
第四节 样本频率的假设检验
一、单个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设显著性检验
第七章 非参数假设检验
第一节 拟合优度检验
第二节 列联表的x2检验
第三节 秩和检验
第八章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、单因素方差分析模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的计算与分析
第二节 两两间多重比较的检验方法
一、T方法
二、S方法
第三节 双因素方差分析
一、无重复试验的方差分析
二、双因素有重复试验的方差分析
第四节 多因素正交试验设计与方差分析
一、正交试验设计与正交表
二、正交试验结果的分析
三、多指标正交试验的分析方法
第九章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
一、散点图
二、样本相关系数
三、相关系数的显著性检验
四、等级相关分析
第二节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、回归系数的最小二乘估计
三、回归方程的显著性检验
四、相关分析和回归分析时的注意事项
五、用回归方程进行预测和控制
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